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Aprendizaje Maquina

Posted by on Jun 23, 2012 in Proyecto de Grado | 0 comments

Aprendizaje Maquina

Aprendizaje Maquina (Aprendizaje del Algoritmo Genetico)

Los algoritmos genéticos proveen un método de aprendizaje simulando un proceso evolutivo que es sometido a cruces y a la mutación de los individuos en este caso los tiempos de ciclo (R y V) de los semáforos además de una selección de los individuos que mejor se adaptan al sistema de tráfico, se toman los dos mejores tiempos adaptados de un semáforo y son cruzados este tiempo resultante del cruce a su vez es mutado, luego es actualizado en el sistema de semaforización y posteriormente es pasado por la función de adaptación para determinar si se adapta positivamente en el sistema. Como se puede observar en la figura 3. Los métodos de selección y adaptación para cada tiempo de ciclo aplicado en un semáforo determinan si continúa en el algoritmo y es cruzado o es desechado.

De esta forma se crean nuevos individuos (tiempos de ciclo) a partir de los operadores genéticos dentro de una población y por eso el cruce y la mutación son tan importantes en el algoritmo, el cruce toma dos individuos que mejor se adaptaron y los cruza mediante el intercambio de material genético en este caso los bits de la cantidad de tiempo de ciclo para cada semáforo, la mutación voltea bits aleatorios dentro de la población con una pequeña probabilidad, y así se genera diversidad en la población, de esta manera el sistema aprende de los tiempos de ciclo que son mejores y así busca constantemente un resultado óptimo.

Se utilizó el estándar de un punto de cruce en cadenas de longitud fija para realizar el cruce y este punto está dado de manera aleatoria en la cadena de bits, por ejemplo cada tiempo de ciclo está representado con una cadena de 8 bits que corresponden a su material genético, de esta manera en el cruce toma una parte de este material de uno de los padres y otra parte del material del otro padre, su combinación da el resultante de una nueva cadena de 8 bits, luego en la mutación es tomado un bit aleatorio denominado un gen y este es mutado, cambiando el bit a su inverso.

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